感染

Euro Surveill:带你看看欧洲医院感染监测的大数据

作者:佚名 来源:SIFIC感染官微 日期:2018-07-09
导读

         健康监测数据的持续系统的收集、分析是医院感染防控的关键措施。建立监测网被认为是有效预防医院感染的重要内容,也是追踪医院感染防控措施有效性的重要工具。欧洲疾病预防控制中心(ECDC)在2010年建立了医疗保健相关感染监测网(HAI-Net)。PROHIBIT(Prevention of Hospital Infections by Intervention and Training)调查是第一个泛

关键字:  感染 

        健康监测数据的持续系统的收集、分析是医院感染防控的关键措施。建立监测网被认为是有效预防医院感染的重要内容,也是追踪医院感染防控措施有效性的重要工具。欧洲疾病预防控制中心(ECDC)在2010年建立了医疗保健相关感染监测网(HAI-Net)。PROHIBIT(Prevention of Hospital Infections by Intervention and Training)调查是第一个泛-欧洲感染预防和控制(IPC)调查,旨在描述欧洲各国实际在采用哪些IPC建议,并为决策者、医院管理者和医护人员提供有关IPC策略和实践差距方面的信息,以进一步改进医院感染预防工作。基于HAI-Net,下面这项研究总结了欧洲24个国家的调查数据,也是PROHIBIT调查首次对欧洲医院进行的广泛分析。

        欧洲急症照护医院2011-2012年感染控制和预防的过程和结局指标

        —— PROHIBIT研究结果

        ▼ 导言

        调查来自欧洲24个国家的医院关于感染预防控制(IPC)指标的资料,作为PROHIBIT调查的一部分。

        ▼ 方法

        通过问卷调查,由已建立医疗保健相关感染(HCAI)监测的297个医院的主要IPC专职人员提供有关当地监测和反馈的信息。

        ▼ 结果

        大多数医院集中于血流感染(BSI)(n=251)和外科手术部位感染(SSI)(n=254),其中有148所医院开展了SSI出院后监测。作为HCAI监测的一部分,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)是监测的主要多重耐药菌(MDRO)。79%的医院(n=236)监测了以酒精为主要成分的速干手消毒剂(ABHR)的消耗情况。对本地IPC委员会的反馈信息主要包括有关HCAI(N=259;87%)和多重耐药菌(MDRO)的结局数据(n=245;83%);多重耐药菌数据的反馈依赖于医院规模(P=0.012)。

        ▼ 讨论/结论

        在欧洲,医院感染监测的目标、方法及反馈的作用各不相同,BSI、SSI和MRSA相比肺炎、尿路感染等指标更受关注,尽管这些指标可能同样重要。为了最大限度地预防和控制欧洲的HCAI和MRDO,应通过针对相关HCAI和MDRO、提供主动监测的方法来进一步改进监测。也应该更详细地探讨反馈的作用,特别是在规模较小的医院。

        图1 反馈至IPC委员会的监测数据

        (按医疗保健支出、感染控制护士比率、区域和医院规模分层,n=297家医院)

        HCAI: 医疗保健相关感染; MDRO: 多重耐药菌; ABHRC: 速干手消毒剂的消耗量; HHC: 手卫生依从性; ABHRC/HHC: 速干手消毒剂消耗量和/或手卫生依从性;

        a 低/高医疗保健支出: 定义为占国内生产总值(GDP)的比率≤ /> 2010年欧洲平均值 (9%); 低医疗保健支出 (n = 127), 高医疗保健支出 (n = 170).

        b 急症照护医院每1000张床位全职感控护士 (内部和外部人员)≤ / > 参与医院的平均数 (3.72人/1,000 床位); ‘≤ 平均数’ (n = 150), ‘> 平均数’ (n = 147).

        c 根据联合国划分的地理区域;欧洲东部 (n = 82), 欧洲北部 (n = 70), 欧洲南部 (n = 81), 欧洲西部 (n = 64).

        d 根据床位数的医院规模; ‘≤ 300床位’ (n = 87), ‘301–600 床位’ (n= 109), ‘> 600床位’ (n = 98); 294医院的数据.

        e 采用广义估计方程通过logistic 回归计算P值,以说明各国的集群效应

        表1 提供医院感染监测和国家医疗保健支出数据的医院分布情况(n=297)

        表2 欧洲急症照护医院过程和结局指标监测

        (按医疗保健支出、区域、医院规模和感控护士比率分层,n=297家医院)

        采用广义估计方程通过logistic 回归计算P值,以说明各国的集群效应。

        a 低/高医疗保健支出定义为占GDP的比率≤ / > 2010年欧洲平均值 (9%) .

        b 根据联合国划分的地理区域; 欧洲东部, 欧洲北部, 欧洲南部, 欧洲西部.

        c 根据床位数的医院规模; ‘≤ 300床位’, ‘301–600 床位’, ‘> 600床位’; 294医院的数据

        d 急症照护医院每1000张床位全职感控护士 (内部和外部人员)≤ / > 参与医院的平均数(3.72人/1,000 床位);.

        e 全院描述的是医院所有单元和病房的监测.

        f 联合国划分的不同地区之间的差异 p < 0.05.

        g ≤ 300 床位 / 301 – 600 床位/> 600床位之间的差异; p < 0.05.

        h 低/高医疗保健支出之间的差异; p < 0.05.

        表3 参与医院感染监测的数据收集人员

        (按医疗保健支出、区域、医院规模和感控护士比率分层,n=297家医院)

        采用广义估计方程通过logistic 回归计算P值,以说明各国的集群效应。

        a 低/高医疗保健支出定义为占GDP的比率≤ / > 2010年欧洲平均值 (9%) .

        b 根据联合国划分的地理区域; 欧洲东部, 欧洲北部, 欧洲南部, 欧洲西部.

        c 根据床位数的医院规模; ‘≤ 300床位’, ‘301–600 床位’, ‘> 600床位’; 294医院的数据

        d 急症照护医院每1000张床位全职感控护士 (内部和外部人员)≤ / > 参与医院的平均数(3.72人/1,000 床位);.

        e ≤ 300 床位 / 301 – 600 床位/> 600床位之间的差异; p < 0.05.

        f 低/高医疗保健支出之间的差异; p < 0.05.

        原始出处:

        Hansen S , Schwab F , Zingg W et al.Process and outcome indicators for infection control and prevention in European acute carehospitals in 2011 to 2012 - Results of the PROHIBIT study[J]. Euro Surveill. 2018 May;23(21).

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